広告のターゲティング種類とその仕組み、重要性

広告のターゲティングを最適化させることで、自社の製品やサービスに合ったユーザーにアプローチすることができるので、広告の効果が最大化されます。

広告ターゲティングを活用するには、広告のターゲティングの種類や仕組みを理解しすることが大切です。

この記事では、広告のターゲティング種類やその仕組み、重要性、精度を上げるためのポイントを解説しています。

広告ターゲティングとは

広告ターゲティングとは、特定の条件に基づいて、広告を自社の設定したユーザー層に配信する戦略や技術のことを指します。広告ターゲティングを行うことで、広告が最も関連性の高いユーザーに表示され、広告の効果を最大化することができます。

その結果、無駄な広告費用を削減することができ、ROI（投資対効果）を最大化することができます。

ターゲティングの種類には、地理的ターゲティング、デモグラフィックターゲティング、興味・関心ターゲティング、行動ターゲティングなどがあります。

広告ターゲティングの種類

先ほどお伝えした通り、広告ターゲティングには様々な種類があり、ターゲティングの切り口によって名前が変わります。

以下でそれぞれ具体例を交えながら解説していきます。

地理的ターゲティング

地理的ターゲティングは、特定の地域に住む消費者に広告を配信する方法です。ユーザーの物理的な位置情報（国、地域、市町村、郵便番号など）に基づいてターゲティングします。

例えば、地域限定発売される新商品や、地元で開催されるイベントなどの広告に使用されます。

ローカルビジネスや地域密着型のサービス、店舗に適しています。

デモグラフィックターゲティング

デモグラフィックターゲティングは、年齢、性別、職業、収入などの人口統計（デモグラフィック）情報に基づいてターゲティングする方法です。

商品やサービスに合わせた具体的なオーディエンスにリーチできるため、広告の関連性が高まります。

例えば、化粧品ブランドがエイジングケア商品の広告を40~50代女性向けに配信したり、小学生の子供がいる家庭向けに学習塾の広告を出稿することなどがデモグラフィックターゲティングに当てはまります。

興味・関心ターゲティング

興味・関心ターゲティングは、ユーザーの価値観、ライフスタイル、パーソナリティ、興味などに基づいてターゲティングする方法です。

ユーザーの趣味嗜好でターゲティングするため、訴求力の高い広告を作成することができます。また、ブランドのメッセージや価値観を共有するユーザーにリーチしやすくなるのもメリットの一つです。

例えば、環境に配慮した商品を販売する企業が、環境問題に興味や関心を持つユーザーに対して広告を配信するといったことが興味・関心ターゲティングに含まれます。

行動ターゲティング

行動ターゲティングでは、ユーザーのWebサイト閲覧履歴や購入履歴、クリック履歴などの行動データを基に広告を配信します。

ユーザーの行動に基づくため信頼性が高く、クリック率やコンバージョン率が高くなる傾向にあります。また、この後お伝えするリターゲティングに活用することもできます。

自社のWebサイトを訪れたことがある人向けに新商品の広告を配信したり、電子書籍サイトが、過去にミステリー小説を購入したユーザーに対して新しいミステリー小説の広告を配信するなどが行動ターゲティングに当てはまります。

リターゲティング

リターゲティングは、以前にWebサイトを訪れたことがあるユーザーに対して広告を再表示する手法です。

これにより、再訪問が促進され、ユーザーの記憶に残りやすくなります。また、その結果コンバージョン率が向上します。

例えば、ショッピングカートに商品を残したユーザーに対して、購入が完了していないことを知らせたり、フォローアップ広告を配信することなどが当てはまります。

デバイスターゲティング

デバイスターゲティングは、ユーザーが使用しているデバイス（スマートフォン、タブレット、デスクトップなど）に合わせてターゲティングする方法です。

スマートフォンを使用するユーザーにはモバイルフレンドリーな広告を、PCユーザーにはPCの表示画面に合わせた広告を配信するなど、デバイスに最適化された広告を提供します。

これによってユーザーエクスペリエンスの向上が期待できます。

画面の比率に合わせた広告配信以外にも、モバイルゲームアプリの広告をスマートフォンユーザーに対して配信するといったこともデバイスターゲティングに含まれます。

時間帯ターゲティング

時間帯ターゲティングは、特定の時間帯や曜日に基づいて広告を配信する方法です。

ユーザーが最もアクティブな時間帯に広告を表示することで、効果を最大化することができます。

例えば、平日の昼間にビジネス関連の広告を表示したり、夕方の時間帯にデリバリーサービスの広告を配信し、夕食時の利用を促進するなどが挙げられます。

サーチキーワードターゲティング

サーチキーワードターゲティングは、ユーザーが検索エンジンで入力したキーワードに基づいて広告を配信する方法です。リスティング広告はこのターゲティングがベースになっています。

コンバージョンを見込めるユーザーに対してアプローチできるため、広告の効果が出やすいことが特徴です。

例えば、ランニングシューズを検索したユーザーにランニングシューズシューズの広告を表示するといったことがサーチキーワードターゲティングの当てはまります。

ユーザーの具体的なニーズに直接応える広告を配信するのに有効です。

広告ターゲティングの仕組み

ここまで、広告ターゲティングにはどのような種類があるか解説してきました。

ここからは、広告ターゲティングがどういった仕組みで動作しているかについて解説していきます。

データ収集

まずは、ターゲティングに活用するためのデータ収集です。

ターゲティングの基盤となるデータは、ユーザーのオンライン行動やデモグラフィック情報などから収集されます。これには、Cookie（クッキー）、Webサイトのトラッキング、SNSデータなどが含まれます。

例えば、Googleは「広告を含む自社サービス全体の利便性や有用性を高めるために、ユーザーの皆様がアクセスしたサイトや使用しているアプリ、検索した内容などのアクティビティ データや位置情報などの関連情報を活用しています」と公式ページに記載しています。

また、Yahoo!では、広告表示に利用するユーザー情報を自身で管理したり、それらの情報を使った広告の表示頻度を設定することができる「アドパーソナライズセンター」を提供しています。Yahoo!アドパーソナライズセンター

データ分析

次に、収集したデータを分析します。

データを分析することで、ユーザーの興味や行動パターンを明らかにします。

データ分析には機械学習やAIを活用し、より精度の高いターゲティングを実現しています。

特に、GoogleやYahoo!などのユーザー数が多い検索エンジンは、機械学習のためのデータ数が膨大であるため、より高い精度でのデータ分析が可能です。

セグメンテーション

データの分析結果に基づいてユーザーを異なるセグメントに分類するします。

これにより、各セグメントに最適な広告を配信することができ、ターゲティング広告をより効果的に実行できます。

セグメンテーションのための切り口はターゲティング広告の種類によって変わるので、地理的ターゲティングであればエリアごとに分類したセグメントを、デモグラフィックターゲティングであれば人口統計学に基づいたセグメントを使用します。

広告配信

最後に、広告を配信します。

用意されたセグメントを利用して（もしくは手動で設定して）ターゲティングを行い、設定したターゲット層に合わせて、カスタマイズした広告を配信します。

広告は、ユーザーの閲覧履歴や興味関心に基づいて表示され、クリック率やコンバージョン率の向上が期待できます。

広告ターゲティングの重要性

広告ターゲティングはなぜ重要だと言われるようになったのでしょうか。

この広告では、広告ターゲティングを利用することで得られるメリットや重要性について解説します。

効果的な広告配信

広告ターゲティングを利用することで得られるメリットとして最も大きいのが、効果的に広告配信を行うことができるということです。

具体的には、ターゲティングを利用することで広告のクリック率やコンバージョン率が向上します。

出稿する広告の内容に合わせたターゲティングを行うことで、関連性の高い広告を提供でき、ブランド認知やロイヤルティの向上にもつながります。

ユーザーの興味関心や新しい発見につながる広告を配信することで、ユーザーの満足度が高まるため、多くのユーザーが集まります。その結果、広告主にとっては魅力的な配信プラットフォームとなり、プラットフォームに多くの広告収益が集まるようになります（ネットワーク効果）。

広告配信を効果的に行うことで、良いサイクルが生まれます。

広告費用の最適化

広告ターゲティングを利用することで、無駄な広告費用を削減できます。

具体的には、特定の層に絞って広告を配信することで無駄な広告配信がなくなり、広告予算を効率的に使用できるようになります。またその結果として、ROI（投資対効果）の向上が期待できます。

パーソナライズ体験の提供

ターゲティングでリーチするユーザーを絞ることで、ユーザーに合わせて、パーソナライズされた（個別化された）広告体験を提供することができます。

これにより、ユーザーとの関係が強化され、長期的な顧客ロイヤルティが向上します。

広告ターゲティングの精度を高める方法

広告ターゲティングを設定するだけではなく、その他の施策やフレームワークと併せて活用することで効果を最大化することができます。

この項目では、広告ターゲティングと併用することで広告ターゲティングの精度を高めることができる方法について理由も含めて解説します。

ペルソナの作成

広告ターゲティングの精度を高めるための効果的な方法の一つに、ペルソナの作成があります。

ペルソナとは、マーケティング戦略を考えるうえでの典型的な顧客の理想像のことを指します。自社の商品やサービスに合わせてターゲットユーザーのプロフィールや具体的なエピソードなどを作りこんでいきます。

ペルソナを作成することで、より詳細で具体的なユーザー像を認識することができます。

ペルソナはユーザーヒアリングや、複数のデータソース（CRM、ウェブ解析、ソーシャルメディアデータなど）から実在する顧客情報を収集して作成します。そうすることで、顧客の行動パターンや購買履歴を深く理解し、より精度の高いターゲティングが実現できるようになります。

A/Bテストの実施

ABテストを活用し、異なるターゲティング戦略の効果を比較検証することも、広告ターゲティングの精度を高めるために有効です。

これにより、ターゲティング自体の精度が向上します。

たとえば、30代と40代の2つのグループでターゲティング広告を配信し、パフォーマンスを比較することで、より精度の高い広告の内容を把握することができます。

まとめ

広告ターゲティングとは、自社の商品やサービスに合わせて設定したユーザー層に向けて広告を配信する戦略や方法のことを指します。

広告ターゲティングには、デモグラフィックターゲティングや地域ターゲティングをはじめとして様々な種類があり、それぞれに特徴があります。

これらの特徴を理解して、自社の製品やサービスに合ったターゲティングを使うことが大切です。

また、ペルソナやA/Bテストと併用することで、広告ターゲティングの精度を高めることができます。

広告ターゲティングについて理解を深め、広告の効果を最大化させていきましょう。